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如何通过智能制造解决用户问题?

时间:2018-10-23

      智能制造将人从繁重的工作中解放出来,对简单操作的劳动力数量要求已经明显降低。因为很多简单的劳动,机器人已经给代劳了。但这并不意味着对于劳动力就不再有需求。既懂传统制造业又能够“指挥”机器人的劳动力变得尤为稀缺。这类人才是智能制造业运转的关键。智能制造如何为用户创造新的需求和价值才是目的,如何通过智能制造解决用户问题才应该是企业重点考虑的。

  智能制造的目标

  在经济快速增长期,传统价值链的制造企业和用户企业之间的矛盾被大量的订单和充裕的现金流掩盖,随着中国经济常态化,材料成本的增长,环保压力的增加,市场和资金的双重压力来临,两者之间的矛盾日趋显著。智能制造为企业提高生产效率,提高质量,降低生产成本,只能进行生产线升级与智能制造,下游相关投入会变为成本层层传递给上游,但又不会也不可能完全转嫁给消费者。

  如何实现个性化的定制也是智能制造的一个方向;市场作为一线的战场,能倾听到客户真实的声音与需求,真正为客户思考,为每一个价值链问题进行思考,坚信“问题就是机会”,思考哪怕觉得不可能一点需求,都有可能创造无限的价值,关键也是要融入智能工厂的五大领域技术,市场做好的同时不能仅仅依靠研发、市场,更多的也应该考虑团队协作,考虑立体化多方位的智能化技术手段,同时智能制造也需要建立在市场驱动的前提下,将科技驱动作为技术手段,逐步实现智能工厂,实现智能制造,打造用户新的需求和价值增长点。

智能制造的目标是通过迅速创建应用程序,使所有人、系统和资产之间的合作成为可能,但为实现上述目的,需要解决一些关键问题。正确使用大数据,有助于实现更多的工业互联网(IIoT)功能。与其它行业相比,制造业产生更多的数据。连接性、先进计算、智能传感器和设备、以及改进的数据访问和存储达到一个新的水平,正在不断扩展可用数据的范围、容量和分辨率。


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