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大数据是智能制造核心驱动力

时间:2018-10-26

       智能制造展现一个国家综合国力最重要的表现,在国民经济中占有重要份额,也是决定民众生活质量的重要条件。智能制造业企业在实际生产过程中,总是努力降低生产过程的消耗,同时努力提高制造业环保水平,保证安全生产。生产的过程,实质上也是不断自我调整、自我更新的过程,同时还是实现全面服务个性化需求的过程。

  在这个过程中,会实时产生大量数据。依托大数据系统,采集现有工厂设计、工艺、制造、管理、监测、物流等环节的信息,实现生产的快速、高效及精准分析决策。这些数据综合起来,能够帮助发现问题,查找原因,预测类似问题重复发生的几率,帮助完成安全生产,提升服务水平,改进生产水平,提高产品附加值。

  智能制造需要高性能的计算机和网络基础设施,传统的设备控制和信息处理方式已经不能满足需要。应用大数据分析系统,可以对生产过程自动进行数据采集并分析处理。鉴于制造业已经进入大数据时代,智能制造还需要高性能计算机系统和相应网络设施。云计算系统提供计算资源专家库,通过现场数据采集系统和监控系统,将数据上传云端进行处理、存储和计算,计算后能够发出云指令, 对现场设备进行控制;例如控制工业机器人。

  智能制造是未来的制造业发展方向,近些年得到不断的研究和发展,受到世界各国的高度重视。智能制造为制造业提供了很多全新的概念观点和理论,是对传统生产制造业的根本性变革。实现传统制造到智能制造的转变,核心在于几个关键技术的掌握:智能化工业装备应用技术、柔性制造和虚拟仿真技术、物联网应用技术、大数据系统及云计算技术。

  未来制造业的发展程度是由制造业智能化水平所决定的,而机械的自动化水平是行业发展的基础。利用大数据的工具,通过数据分析和挖掘,我们可以了解问题产生的过程、造成的影响和解决的方式,帮助制造业实现商业模式的转变,改善和提升客户体验,完善内部操作流程。


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